Middle/Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)

Описание

Мы команда СберБуст – создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты: 🚀 Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком: ·      Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов, ·      Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций, ·      Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене. 💡 Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру: ·      Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера, ·      Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив, ·      Научишься «переводить» бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком. 🌱 Прокачаешься в самом востребованном направлении AI: ·      Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи, ·      Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры), ·      Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах

Обязанности

* Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив * Участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов * Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) * Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач * Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG) * Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).

Требования

* Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет * Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) * Уверенное владение Python * Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) * Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) * Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) * Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp) * Опыт работы с bash/git * Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM.

Условия

* Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.