Главный инженер по сопровождению (Цифровой корпоративный банк)

Описание

Мы — команда, которая стоит на стыке эксплуатации критически важных систем и разработки инновационных AI-решений. С одной стороны, мы обеспечиваем бесперебойную работу современных банковских сервисов на актуальном технологическом стеке (Java/Python, Kafka, Kubernetes, Hadoop). С другой, мы создаем будущее уже сегодня, разрабатывая AI-агентов для умного поиска, анализа данных и автоматизации рутинных задач. Объединяя эти направления, мы фокусируемся на главном: создании инструментов, которые делают работу наших коллег проще, а бизнес-результаты — значительнее.

Обязанности

* проектирование и реализация логики генеративных AI-моделей, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для разработки агентных и мультиагентных систем, предиктивная аналитика и анализ аномалий по логам систем * подключение к векторным БД (PostgreSQL с расширением pgvector, redis, mongodb и т.д.) для RAG-архитектуры, разработка API (REST) для интеграции агентов * написание пайплайнов и плейбуков для Jenkins под различные задачи автоматизации - как простые, так и довольно сложные комплексные решения. Используются groovy, python, bash * проектирование и построение RAG-пайплайнов (выстраивание всего цикла жизни данных для RAG: от извлечения из API (REST/GraphQL), веб-скрапинга (Scrapy) и парсинга сложных документов (PDF, DOCX) до тонкой очистки, сегментации на смысловые блоки и обогащения метаданными).

Требования

* знание языков программирования высокого уровня (Python, Java и др.), понимание принципов ООП, алгоритмов, структур данных и проектирования ПО * опыт разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ, включая создание AI-агентов * навыки работы с методами RAG (расширенная генерация с извлечением), интеграцией LLM и оптимизацией точности генерации * опыт создания и оптимизации векторных хранилищ, реализации интеллектуального поиска и работы с embedding моделями, работа с различными типами нейросетей будет плюсом * базовый опыт работы с Linuх, Kubernetes(K8S), Docker, Helm * опыт работы с инструментами DevOps, с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, GIT, Nexus и т.п.) * опыт получения данных из различных типов API (REST, GraphQL, SOAP).

Условия

* фомарт работы **офис** рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр заработной платы, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.