Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаMachine Learning Engineer (RecSys, E-com)
Мы ищем опытного ML-инженера, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Чем ты будешь заниматься
-
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
-
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
-
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
-
Работать в тесном взаимодействии с product-менеджерами, аналитиками, backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя
-
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
-
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
-
Опыт вывода ML-моделей в production.
-
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
-
Базовые знания офлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
-
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
-
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Условия
-
Работа в современной IT-компании.
-
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
-
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
-
Оформление по ТК РФ.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Выдаем современное оборудование.
-
Скидки от партнеров.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие