Python разработчик

Описание

Наша команда ведёт ИИ разработку в операционном центра,ро двум основным направлениям: разработка и развития классических моделей машинного обучения. И разработка мультиагентной системы на базе ллм, которая будет из инструкций для сотрудников динамически создавать ИИ агентов для помощи в работе.

Обязанности

• Проектирование и разработка программных решений на Python для оркестрации и запуска моделей машинного обучения и больших языковых моделей (LLM); • Интеграция решений на базе LLM (Гигачат) в существующую банковскую инфраструктуру с соблюдением требований информационной безопасности; • Разработка и реализация инструментальных навыков (tools/skills) для LLM-агентов: работа с базами данных, API-интеграции, обработка документов, взаимодействие с внутренними сервисами банка; • Оптимизация производительности и стоимости использования LLM-решений (prompt engineering, fine-tuning, RAG-архитектуры); • Участие в code review, подготовке технической документации и передаче решений в промышленную эксплуатацию.

Требования

Обязательные навыки: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; • Глубокое знание стандартной библиотеки Python и экосистемы пакетов (async, multiprocessing, typing); • Опыт работы с LLM API и фреймворками LangChain; • Понимание архитектурных паттернов разработки AI-агентов (ReAct, Tool Use, Chain-of-Thought); • Владение принципами построения production-ready приложений: логирование, мониторинг, обработка ошибок; • Опыт интеграции систем через REST API, gRPC, очереди сообщений. Желательные навыки: • Опыт работы с векторными базами данных и RAG-архитектурами; • Понимание MLOps практик и CI/CD для ML-решений; • Опыт разработки в высоконагруженных банковских системах; • Знание требований по информационной безопасности и защите персональных данных в банковской сфере.

Условия

* комфортный офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * ДМС и льготное страхование для семьи * ипотеку для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.