Тимлид бэкенд-разработки в команду обучения исполнителей Яндекс Про

Яндекс Про — это приложение, в котором пользователи могут выполнять заказы в роли таксиста, курьера Еды или Лавки, а также осваивать другие направления и сценарии работы.

Раздел обучения помогает исполнителям погружаться в профессию, осваивать стандарты, повторять материал и проверять знания с помощью интерактивов, тестов и экзаменов.

Мы создаём инструменты для внутренних отделов, которые обучают своих пользователей, делаем уроки удобными, красивыми, эффективными.

Также обеспечиваем стабильную работу платформы для миллионов обучающихся и передаём результаты обучения в сервисы, которые распределяют заказы Такси, Доставки, Лавки и других направлений.

Информация в уроках преподносится в разных форматах: в виде изображений, видео, интерактивных сценариев, тестов и экзаменов. Для некоторых премиальных тарифов пользователю нужно пройти видеоинтервью — оно может быть частью учебного курса.

Мы в цифрах

• 3 млн учебных сессий в месяц
• 5000 активных курсов
• 18 стран обучения

Что вас ждёт
Мы развиваем Кампус — внутреннюю обучающую платформу Яндекса. Ею пользуются тысячи сотрудников и партнёров, и она должна стать универсальной системой для массовых профессиональных направлений: саппортов, колл-центров и крауд-проектов. Ваша роль — помочь сделать Кампус надёжным, быстрым и технологичным продуктом, способным конкурировать с внешними решениями вроде iSpring. При этом необходимо обеспечить возможность глубокой интеграции с экосистемой Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Выстраивание процессов и развитие команды
Вы возглавите бэкенд-команду, поможете ей работать стабильно и продуктивно. Для этого нужно организовать прозрачное планирование, груминги, дейлики и ретро, выстроить взаимодействие со смежными командами и заказчиками. Также важно помогать инженерам в росте, развитии экспертизы и постановке целей.

Развитие продукта и платформы
Платформа обучения должна быть удобной и для пользователей, и для авторов контента. Вам предстоит дорабатывать текущие инструменты, проектировать новые, масштабировать сервис на новые аудитории и улучшать UX создания и публикации курсов. Цель — сделать Кампус гибким, мощным и конкурентоспособным решением для обучения внутри Яндекса и за его пределами.

Внедрение AI-агента и работа с базой знаний
Мы активно внедряем AI и LLM-технологии в платформу обучения. Одна из ключевых задач — развитие AI-агента Кампуса, который будет встроен в общий оркестратор Про. С его помощью пользователь Про сможет в чате узнать всё о курсах, которые он уже прошёл или должен пройти, записаться на видеоинтервью, понять, какие тарифы ему доступны, задать любой вопрос о приложении и получить ответ на основе базы знаний Кампуса. Ваша цель — помочь команде спроектировать архитектуру этой системы, хранение и поиск знаний, обеспечить интеграции с другими сервисами и масштабирование под миллионы пользователей.

Работа над производительностью и надёжностью
Важно обеспечить быструю и стабильную работу Кампуса по всему миру, включая Латинскую Америку. Предстоит оптимизировать загрузку контента, уменьшить количество запросов, внедрить CDN. Кроме того, нужно настроить систему метрик и алертов (здоровье системы, продуктовые показатели, SLA-контроль), выдерживать до 500 RPS при рассылках и маркетинговых кампаниях, обеспечить изоляцию между потребителями, чтобы повышенная нагрузка одной организации не влияла на другие.

Обеспечение безопасности при работе с данными
Мы обрабатываем чувствительные пользовательские данные, поэтому важна строгая изоляция и безопасная архитектура. Вам предстоит проработать разделение данных по регионам, разграничить доступы и обновить API-ручки так, чтобы пользователи из разных стран видели только свои данные.

Мы ждем, что вы

• Работали с базами SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
• Уверенно работаете в Linux-среде, умеете отлаживать сервисы и анализировать производительность
• Уверенно пишете на Python и знакомы с AIOHTTP или аналогичными асинхронными фреймворками
• Умеете находить баланс между техническим качеством и продуктовой ценностью
• Хорошо ориентируетесь в алгоритмах и структурах данных, умеете выбирать оптимальные решения под задачу

Будет плюсом, если вы

• Работали с высоконагруженными системами
• Понимаете микросервисную архитектуру и работали с Docker
• Писали на C++ или хотите его изучить