LLMOps/MLOps (ML.Инфраструктура)

Описание

Мы создаем Цифровой двойник корпоративного клиента. На основе имеющихся данных, знаний экспертов и исследователей данных создаем комплексную модель клиента, которая позволит ответить на вопрос: как то, или иное обстоятельство или решение повлияет на различные показатели клиента. При создании этой модели используются различные модели и методы машинного обучения, возможности современных фундаментальных языковых моделей (LLM).

Обязанности

* разработка ИИ-агентов и workflow на основе LLM * вывод в промышленный контур ИИ-агентов и  LLM-workflow * вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG, в том числе на основе text2sql * вывод в пром онлайн моделей (docker, FastAPI) * организация тестирования ИИ-агентов и workflow на основе LLM.

Требования

* высшее техническое образование * знание Python и библиотек анализа данных, библиотек LanGraph/LangChain * опыт создания приложений на основе LLM, RAG * навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s) * знание SQL и основ работы с данными * опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.