Специалист по машинному обучению

Чем предстоит заниматься:

• проектированием и разработкой архитектуры сложных ML решений на базе LLM для ключевых бизнес-задач компании;
• руководством процессом выбора, дообучения и оптимизации SOTA LLM (включая оценку производительности, стоимости, рисков, оборудования);
• исследованием и внедрением передовых техник и подходов в области LLM (включая различные методы fine-tuning, evaluation, quantization, distillation);
• разработкой и внедрением робастных пайплайнов для обучения, оценки, развертывания и мониторинга LLM-решений (практики MLOps) – желательно;
• оптимизацией LLM-моделей для масштабирования - ускорение и т.д.;
• участием в формировании технической стратегии команды в области LLM и AI в целом;
• взаимодействием с командой для интеграции AI-решений в продукты и процессы компании.

Чего мы ждем от тебя:

• опыт работы в роли ML Engineer / DS с фокусом на NLP/LLM;
• уверенное знание python (как минимум, для уверенного ревью кода);
• экспертное владение фреймворками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow);
• глубокий практический опыт работы с экосистемой Hugging Face и/или другими инструментами для LLM;
• подтвержденный опыт успешного дообучения и внедрения (или доведения до продакшн состояния) нескольких LLM в реальных проектах;
• глубокое понимание архитектур LLM, различных методов pre-training, fine-tuning;
• опыт оптимизации моделей для инференса (например, quantization);
• способность самостоятельно проводить исследования, предлагать и валидировать новые подходы.

Мы предлагаем:

Официальное оформление со всеми социальными гарантиями;
Возможность работы в офисе, удаленно или в гибридном формате;
ДМС с первого дня;
Внешнее обучение и участие в конференциях, митапах, хакатонах и т.д.