Junior/Middle Data scientist (валидация моделей B2C)

Описание

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

* разбираться в структуре моделей на различных задачах (скоринг, RecSys, NLP) * тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативы * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга.

Требования

* знание машинного обучения * знание математической статистики, алгоритмов и структур данных * знание Python * знание основных библиотек анализа данных * знание PySpark, SQL и опыт работы с базами данных * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект * формат работы: фулл тайм офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.