🔥

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Data Scientist (Recommendations)

Lamoda •

Москва •

Работа в офисе • Опубликовано: 30 Oct 2025

Мы в поиске Data Scientist в команду Recommendations

Предстоит заниматься улучшением рекомендаций:

Рекомендации на главной странице: новые кандидатные движки, улучшать реранкер, переход в онлайн;
Рекомендации на корзине (Upsell-рекомендации);
Рекомендации похожих товаров.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
Знания теории вероятностей и математической статистики;
Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
Знание алгоритмов и структур данных;
Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
Английский язык на уровне технического чтения.

Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

🚀

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!