Старший ML-разработчик в бригаду перспективных алгоритмов

Мы группа RecSys в рекламе Яндекса, занимаемся обучением DL-моделей для прогноза кликов, конверсий и ставок, LLM/VLM-обогащением персональных данных, классическим и продуктовым ML. Сейчас мы ищем специалиста, который будет анализировать наши алгоритмы и адаптировать их для международной рекламы.

Какие задачи вас ждут

Взаимодействие с различными частями рекламы и их улучшение в специфике международной рекламы
Вы будете адаптировать существующие модели машинного обучения под специфику разных регионов и языков, повышать их точность и эффективность в контексте международной рекламы. Нужно будет взаимодействовать с командами разработчиков и аналитиков, чтобы интегрировать улучшенные алгоритмы в общую систему.

Решение продуктовых задач
Вам предстоит решать задачи, связанные со счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса. Вы будете проводить A/B-эксперименты, в которых замеряется польза от ваших внедрений.

Доменная адаптация алгоритмов и поиск улучшений при недостатке данных
Необходимо работать с полным циклом создания ML-модели — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.

Big Data
Вы будете иметь дело с данными объёмом от 10 TB до 1 PB.

**Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML.**

Мы ждем, что вы

• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с этими технологиями
• Работали с PyTorch
• Знаете основные принципы и архитектуры рекомендательных систем (RecSys)

Будет плюсом, если вы

• Работали в рекомендательных системах (RecSys)
• Работали в больших командах
• Глубоко понимаете NLP (Natural Language Processing) и DL
• Знаете C++ на уровне эксперта