Менеджер продукта OneRec в Директ

Яндекс Директ — крупнейшая рекламная платформа в России. Она помогает более чем 600 тысячам рекламодателей находить клиентов с помощью умных рекомендательных систем на базе ИИ. Вы будете управлять развитием бизнес-логики рекомендаций: решать, какие советы показывать, кому и через какие каналы.

Это аналитически насыщенная роль на стыке продукта, данных и пользовательского опыта. Вы станете связующим звеном между ML-командами, интерфейсными разработчиками и бизнесом и будете превращать данные и исследования в понятные продуктовые решения.

Какие задачи вас ждут

Развитие логики рекомендаций
Вы будете разрабатывать и анализировать эффективность рекомендаций: развивать логику рекомендаций для решения задач рекламодателей (JTBD), определять правила показа рекомендаций разным сегментам рекламодателей, анализировать, как рекомендации влияют на эффективность рекламных кампаний и ключевые продуктовые метрики. Также вы будете принимать решения о внедрении новых фич на основе данных A/B-тестов.

Исследования
Вы будете определять целевую аудиторию рекомендаций и ключевые JTBD, выявлять драйверы и барьеры использования рекомендаций.

Развитие каналов дистрибуции
Вы будете работать с продактом интерфейсов над развитием мест показа рекомендаций в личном кабинете, сформируете продуктовые требования к коммуникационной платформе: выберете лучший канал и время для коммуникации, проработаете UX применения рекомендаций в разных каналах, разработаете гайдлайны коммуникации, а также обеспечите консистентность рекомендаций в разных каналах дистрибуции, включая личный кабинет.

Интеграция с ML
Вы будете формировать продуктовые требования к движку рекомендаций, приоритизировать улучшения и новые фичи, оценивать влияние изменений на ключевые метрики.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Работали продуктовым менеджером в рекламных системах, маркетплейсах или B2B SaaS
• Понимаете принципы работы Директа или аналогичных рекламных платформ
• Обладаете сильными аналитическими навыками и практикуете data-driven-подход, принимаете решения на основе данных
• Можете работать с SQL и Python для самостоятельного анализа данных
• Готовы брать на себя ответственность за P&L продукта

Будет плюсом, если вы

• Работали с рекомендательными системами
• Работали в продуктовых командах Big Tech
• Знаете основы машинного обучения