Аналитик-разработчик в команду технологий робота доставки

Мы ищем аналитика, который будет помогать нам улучшать технологии, благодаря которым робот доставки будет успешно интегрироваться в городскую среду. Ключевые аспекты качества доставки роботами — это безопасность и скорость. Тщательный анализ всех компонентов технологии — важный шаг для будущего рободоставки.

Специалисты по анализу качества технологий работают вместе с исследовательскими и инженерными командами на каждом этапе разработки программного обеспечения, чтобы поведение робота доставки в городской среде соответствовало высоким стандартам безопасности.

Для оценки качества мы используем различные подходы. Помимо сбора данных на реальных дорогах мы создаём синтетические проезды с помощью симуляции. Это позволяет анализировать поведение робота в виртуальной среде, быстро выявлять и сравнивать изменения в его поведении во время движения при различных погодных условиях и в разных городских локациях.

Какие задачи вас ждут

Разработка подходов к оценке качества ML-алгоритмов
Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов планирования маршрутов и движения робота в городе и в виртуальном окружении.

Сбор данных для обучения алгоритмов
Вам предстоит собирать полные и репрезентативные данные для обучения ML-моделей, а также разрабатывать метрики качества для них.

Разработка новых статистических методов для анализа и оценки
Вы будете создавать методы анализа данных, например комбинировать реальные и синтетические данные, чтобы повышать точность оценки и анализа тенденций.

Формулирование и решение сложных задач
Вас ждёт работа над задачами, которые связаны с анализом взаимодействия робота с городской средой: от систематизации предметной области и анализа данных до составления выводов и рекомендаций на основе полученных результатов.

Помощь в принятии решений
Вы будете поддерживать специалистов по машинному обучению, разработчиков и инженеров по качеству, помогать им выбирать оптимальные решения на основе данных.

**Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics**

Мы ждем, что вы

• Владеете SQL и Python Data Science Stack
• Имеете опыт работы в CV- и ML-based-проектах
• Работали с экосистемами для обработки больших данных, например Hadoop
• Уверенно знаете статистику для проверки гипотез и проведения экспериментов
• Проектировали модели данных и архитектуру метрик
• Умеете изучать и анализировать профильную литературу и научные работы на английском языке