ML-разработчик в команду видеопоиска

За доли секунды мы находим наиболее релевантные ответы на запросы пользователей, будь то сериал, лекция или развлекательный контент. В решении наших задач мы используем весь спектр ML-технологий: от тяжёлых трансформеров в рантайме до быстрых моделей, которые позволяют найти нужное видео из миллиардов других.

Какие задачи вас ждут

Улучшать международное направление видеопоиска
Мы активно развиваем качество ранжирования видео в международном поиске. Вам предстоит улучшать ранжирование на этом срезе. Нужно активно внедрять факторы ранжирования, такие как NLP и мультимодальные модели, и обучать модели ранжирования.

Взаимодействовать с командой аналитики
Мы обучаем наши модели на основе крауд-разметки, используем LLM и VLM. Нужно совместно с командой аналитики контролировать качество моделей и предоставлять нужные данные для разметки.

Внедрять модели в продакшен
У нас высоконагруженный сервис с десятками тысяч RPS, поэтому нужно будет применять различные подходы для оптимизации скорости моделей и взаимодействовать с командой инфраструктуры для внедрения моделей в продакшен.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Встраивали ML‑решения в реальные продукты
• Сталкивались с задачами поиска или рекомендаций
• Работали с поисковыми системами или их компонентами: Information Retrieval, Dense Retrieval, Ranking
• Знакомы с современными подходами в области NLP

Будет плюсом, если вы

• Разбираетесь в нейросетевых архитектурах
• Знакомы с технологиями обработки больших данных
• Работали с высоконагруженными сервисами