Data Scientist Middle

Какие задачи необходимо решать

• Cоздание, внедрение и доработка классических и глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение)
• Применение NLP-подходов для решения различных задач (например, NER); глубокое моделирование последовательностей
• Ведение R&D-проектов с нуля до стадии рабочего MVP
• Анализ больших данных, геоаналитика

Требования

• Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук
• Опыт работы от 1 года в области машинного обучения и анализа данных (в том числе, NLP)
• Продвинутый Python (+ ML-библиотеки) и SQL, опыт с Pyspark будет плюсом
• Знание теории и опыт проведения AB-тестов
• Навыки работы с Linux/Unix и Git
• Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей

Ключевые навыки