ML-разработчик в е-com-сценарии

Реклама — один из самых технологически сложных продуктов Яндекса. Нас ждут серьёзные инфраструктурные, ML- и продуктовые вызовы. Мы решаем задачи с глубоким R&D-погружением и влиянием на прод, часто выходящие за рамки рекламного домена.

Если вам близок ML на практике, вы любите экспериментировать и доводить решения до продакшена, будем рады пообщаться.

Какие задачи вас ждут

Работа с пайплайном и выкатка в прод
Строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, возможно, заниматься оптимизацией инференса (квантизацией, дистилляцией, кешированием, дистилляцией в более мелкие модели), мониторингом и давать обратную связь в обучение.

Обучение моделей
Работать с крупными архитектурами (до 8B-параметров): подбирать и готовить датасеты, настраивать обучение и дообучение, улучшать метрики качества и стоимости, экспериментировать с архитектурами и инструкционными наборами.

Разметка данных
Организовывать и курировать разметку данных (например, оценивать, насколько товар уместен в тексте или подборке): формировать инструкции, контролировать качество работы асессоров и автоматизировать проверки. Качественная разметка — ключ к успеху почти любого NLP-проекта.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Знаете Python 3 YQL
• Работали с ML/DL

Будет плюсом, если вы

• Имеете практический опыт в NLP и RecSys