🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Middle+ Data Scientist в команду Разработка AI-решений БСР

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 06 Nov 2025

Описание

Мы разрабатываем AI-сервисы для всех продуктовых команд Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP и LLM-based подходы для достижения максимального качества наших комплексных решений: · Мэтчим разные сущности банка (продукты, поручения, цели, встречи, инициативы, комментарии и др.) для создания полной информационной картины, позволяющей руководителям принимать AI-driven решения · Формируем рекомендации по тайм-менеджменту и планированию задач в рамках стратегических направлений на основе разнообразных внутренних источников информации (встречи в календаре, поручения, внешние мероприятия) · Классифицируем как короткие тексты (Jira-задачи, комментарии), так и длинные (внутренние документы Сбера) для оптимизации внутренних процессов банка · Развиваем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач · Участвуем в развитии глобального направления ИИ-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection) · Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка **В наши глобальные планы входит:** · Шэринг наших решений для переиспользования другими командами банка · Работа над маркетплейсом ключевых AI-решений для быстрой проверки гипотез бизнес-заказчиками блока

Обязанности

· Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения (CRISP-DM) · Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering · Разработка прототипов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain · Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG · Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины · Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач · Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека · Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования

Требования

· образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ · опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно) · понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) · умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов · высокий уровень владения ядром Python и SQL · свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn · знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers · опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp · WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. · знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) · знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.) · контейнеризация: Docker, OpenShift

Условия

· Удаленка или гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально) · Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом; · Высокий уровень дохода (обсуждаем индивидуально), готовые премии · Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования · Бесплатная подписка СберПрайм+ · Скидки на продукты компаний-партнеров · ДМС с первого дня и льготное страхование для близких · Корпоративная пенсионная программа · Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие