Middle/Senior Researcher (Generative AI for Design & Engineering)

Описание

Команда: Управление развития перспективных технологий AI.

Обязанности

Разработка генеративных ИИ-систем для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности с применением LLM, VLM и мультимодальных архитектур.

Требования

Важен опыт работы: 3+ года в исследованиях LLM/VLM Ключевые требования: markdown ▸ Глубокое знание архитектур: \- Transformer-based модели (BERT, GPT, T5, ViT) \- Мультимодальные архитектуры (Flamingo, LLaVA, ImageBind) \- Диффузионные модели (Flux, Imagen) \- Агентные системы (ReAct, Toolformer, MRKL) ▸ Профессиональное владение: • PyTorch Lightning + Fabric для распределённого обучения • Hugging Face Ecosystem (Transformers, PEFT, Accelerate) • LLM Foundry / MosaicML для обучения фундаментальных моделей • Инструменты оптимизации: FlashAttention, xFormers ▸ Экспертиза в процессах обучения: \- Продвинутые техники дообучения (LoRA, QLoRA, AdapterFusion) \- Оптимизация распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed) \- Методы эффективного инференса: квантование (AWQ, GPTQ), прунинг ▸ Обязательные навыки: \- Создание бенчмарков для мультимодальных систем \- Разработка метрик качества для генеративных моделей \- Публикации в Core A/A\* конференциях (NeurIPS, ICML, CVPR) Преимущества:  Markdown • Опыт работы с 3D-данными (PointCloud, Mesh, BIM) • Знание Geometric Deep Learning (PointNet, MeshCNN) • Валидация моделей в промышленных средах

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.