ML-исследователь в команду R&D автономных автомобилей

Технологии автономного вождения уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь. Но чтобы они стали ещё комфортнее, безопаснее и доступнее, их нужно постоянно совершенствовать.

Наша команда R&D развивает автономные технологии: мы много экспериментируем, придумываем и проверяем решения, которые находятся на периферии исследований в этой области.

Какие задачи вас ждут

Генерация сенсорных данных
Вы будете изучать статьи по теме, реализовывать SOTA-подходы для генерации сенсорных данных и экспериментировать с архитектурой и данными модели, чтобы добиться реалистичных результатов.

4D-реконструкция сцены
Вам предстоит следить за новейшими трендами в 4D-реконструкции подвижных сцен и пробовать разные подходы, чтобы повысить качество реконструкций urban-сцен (с участием машин, зданий, людей и других акторов).

Написание статей
Наши модели уже используются в продукте, но мы планируем исследовать самые современные подходы, поэтому часто придумываем уникальные решения. Мы хотим патентовать их и представлять на ведущих CV-конференциях.

**Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML**

Мы ждем, что вы

• Умеете программировать на Python, работали с PyTorch, Git, Docker
• Обучаете нейросетевые модели, быстро разбираетесь в новых методах, внедряете DL-решения в продакшен
• Уверенно ориентируетесь в мире прикладного CV: хорошо знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
• Читаете свежие статьи с ML-конференций, следите за развитием области

Будет плюсом, если вы

• Имеете публикации на топовых конференциях по машинному обучению
• Получили учёную степень
• Работали в области автономного транспорта
• Любите роботов и машины