Разработчик в группу AI-технологий Лавки

[[slider]] Наша группа занимается разработкой, внедрением и развитием в Яндекс Лавке технологий, основанных на AI-, LLM- и VLM-моделях, агентских системах и прочем.

В частности, мы отвечаем за:

• AI-агентов и тулы для повышения эффективности сотрудников, а также развитие платформы для их быстрого прототипирования и развёртывания.
• Лавку AI — умного помощника внутри приложения, который позволяет пользователям решать сложные кейсы по типу составления рационов и рецептов.
• AI в контентной системе, который помогает менеджерам добавлять новые товары в Лавку быстрее и без участия подрядчиков.

Прямо сейчас мы ищем разработчиков — опытных бэкендеров, интересующихся AI, или ML-разработчиков, готовых значительную часть времени писать продакшн-бэкенд, — для усиления первого направления.

Какие задачи вас ждут

Разработка и совершенствование AI-проектов
Наша цель — автоматизировать операционные и бэк-офисные процессы, внедрять в них AI, а также создавать инструменты для повышения эффективности менеджеров, аналитиков, разработчиков и т. д. Для этого нужно отвечать за все стадии проектов: переводить описанные бизнесом процессы в архитектуру микросервисов, агентов и моделей; проектировать будущее решение и реализовывать его; продумывать варианты оценки качества, а также предлагать алгоритм и процесс внедрения.

Написание кода и поддержка инфраструктуры
Вам нужно будет писать продакшн-код — Python-сервисы, интегрирующиеся с LLM и другими моделями. Также вам предстоит продумать вопросы задержки, отказоустойчивости и нагрузки, отвечать за жизнь проектов после внедрения и поддерживать ML-инфраструктуру.

Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в контакте со смежными командами разработчиков, аналитиков и представителей бизнеса, чтобы решать текущие задачи и искать новые точки роста, где AI-технологии могут приносить пользу людям.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с API больших языковых моделей, таких как YandexGPT, OpenAI, Anthropic
• Уверенно владеете Python для разработки серверных приложений, реализации межсервисных взаимодействий
• Знаете, как устроены LLM, принципы их применения, следите за тенденциями в мире
• Проактивны и обладаете высоким уровнем автономности
• Имеете продуктовый майндсет: умеете формулировать гипотезы, задавать вопросы и мыслить о целевом состоянии автоматизируемого процесса

Будет плюсом, если вы

• Проектировали, разрабатывали и внедряли агентские системы, работали с агентскими протоколами (такими как MCP, A2A) и подходами (например, RAG)
• Работали с CV
• Обладаете насмотренностью и умеете понимать, где нужен агент, а где просто автоматизация, где стоит дообучать модели, а где достаточно простого промпт-инжиниринга готовых моделей
• Хотите развиваться и стать руководителем