RnD-инженер в группу сигналов международного Поиска

Для поиска важно уметь автоматически оценивать ключевые характеристики-сигналы каждой страницы в интернете — релевантность и качество: именно по ним формируется итоговое ранжирование. Чем качественнее оценка, тем лучше поисковая выдача. Наша задача — научиться предсказывать эти сигналы для всех языков мира точнее, чем даже подготовленные асессоры.

Что вы получите, если придёте к нам:

• Участие в запуске международного продукта, которым будут пользоваться люди по всему миру.
• Опыт исследований на стыке многомиллиардных моделей, мультиязычности и современных подходов к генеративной оценке.

Какие задачи вас ждут

Исследование SOTA-подходов
Предсказание сигнала строится главным образом вокруг парадигмы LLM-as-a-Judge. В последнее время тема генеративных оценщиков стала одной из самых популярных в мире больших языковых моделей: статьи про джаджей выходят почти каждый день. Вы будете изучать новые методы и создавать собственные передовые подходы к генеративной оценке.

Проверка гипотез
Вам предстоит реализовывать свои гипотезы в виде прототипов полного цикла: от сбора данных до оценки финального результата.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Много работали с трансформерами, большими генеративными моделями и SOTA-архитектурами
• Имеете опыт и обширный кругозор в NLP
• Заботитесь о конечном продукте и готовы закапываться в данные

Будет плюсом, если вы

• Публиковались в журналах или на топовых конференциях
• Разрабатывали модели LLM-as-a-Judge