🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Продуктовый аналитик в Драйв

Яндекс
Не указано
Гибридный, Офис
Опубликовано: 08 Nov 2025
Мы ищем специалиста в команду продуктовой аналитики Драйва. Вы станете партнёром для продакт-менеджеров, маркетологов и менеджеров из коммерции и будете помогать на основе данных находить точки роста бизнеса и улучшать клиентский опыт.

Какие задачи вас ждут

Повышение активности пользователей
Активная база пользователей — одна из важнейших метрик сервиса. Вам предстоит оценить, как работают и насколько эффективны каналы привлечения. Нужно проанализировать флоу регистрации в каршеринге и понять, как его упростить для новых пользователей, а также оценить его эффективность и найти точки роста. Необходимо переосмыслить метрику активации пользователя: определить, с какого момента считать его вовлечённым в сервис, и придумать, как активировать больше пользователей, — например, кому и какие скидки или подарки предлагать. Также нужно исследовать сценарии использования каршеринга и подумать, какие тарифы, абонементы и другие механики предложить пользователю, чтобы удовлетворить больше его потребностей.

Развитие рекламного направления Драйва
Вы будете анализировать охватность оклейки, оценивать текущую и прогнозную рекламную ёмкость сервиса, выявлять недоиспользуемые площадки. Нужно будет помогать партнёрам выстраивать оптимальную стратегию размещения рекламы, предлагать им стратегии раздачи скидок с использованием сегментации и uplift-моделирования для достижения нужного эффекта. Также предстоит изучать влияние рекламы на пользовательские метрики (retention, конверсия в аренду) и искать способы их улучшения, не допуская ухудшения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

  • Отлично разбираетесь в A/B-тестах
  • Имели опыт switchback-тестирования
  • Учитываете сетевые эффекты
  • Знаете квазиэкспериментальные подходы
  • Умеете находить причинно-следственные связи в ситуациях, когда проведение эксперимента невозможно
  • Знаете ML-подходы и понимаете, как их применять в исследовательских целях
  • Понимаете, как построить uplift-модели и в каких случаях их целесообразно применять
  • Готовы брать ответственность за результат и искать оптимум между пользовательским опытом, технической точностью и выручкой для бизнеса
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие