Эксперт С++ в команду технологии автономного вождения

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Кого мы ищем:

Мы ищем Экспертов C++ разработчиков (Math && Algo), которым было бы интересно принять технический вызов и выступить в роли эксперта в создании технологии автономного вождения по направлениям:

1. AI Core
2. Perception
3. Calibration & Localization & Mapping
4. Control
5. Simulator
6. HD maps
7. Teleoperations
8. SW DevOps
9. V2X

Классы задач, которые необходимо будет выполнять:

• Разрабатывать эффективные алгоритмы в одной из подсистем технологии автономного вождения;
• Создавать и масштабировать системы сбора и обработки данных, необходимые для улучшения качества систем;
• Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в симуляторах и на транспортных средствах;
• Оптимизировать и тестировать имеющиеся алгоритмы.

Что мы ждем от кандидата:

• Отличные навыки программирования на С++, знание STL и многопоточного программирования;
• Опыт промышленного программирования на С++ от 6 лет;
• Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных;
• Фундаментальные знания хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, дискретная и непрерывная оптимизация, машинное обучение, глубинное обучение, теория оптимального управления.

Будет плюсом++

• Если есть опыт работы с лидарными данными, с ROS, в робототехнике;
• Знание Python;
• Опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации;
• Опыт написания надежного, безопасного и эффективного кода;
• Опыт оптимизации высокопроизводительного кода на C++;
• Сильная математическая подготовка.