Python-разработчик

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления флотом автомобилей.

Мы создаем технологически сложную платформу для управления автономным транспортом будущего. Это проект, где ваш код будет иметь реальное влияние на развитие технологий. Мы ищем в команду сильного Python-разработчика, который готов решать амбициозные задачи вместе с нами.​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и эволюция ядра платформы: Вы будете участвовать в создании, развитии и оптимизации архитектуры нашей системы управления автономным транспортом;
• Обеспечение надежности и скорости: Ваша работа будет напрямую влиять на стабильность, производительность и своевременную поставку нового функционала;
• Проектирование и интеграция: Вы будете активно участвовать в проектировании архитектурных решений и интеграции новых микросервисов и модулей в существующую экосистему;
• Командная работа: Тесное взаимодействие с аналитиками, тестировщиками (QA) и другими разработчиками для достижения общих целей проекта;
• Следование высоким стандартам качества: Мы уделяем этому особое внимание. В ваши обязанности войдет написание тестов (юнит- и интеграционных), рефакторинг кода и активное участие в code review.

Что мы ждем от кандидата:

• Базовые: Глубокое знание Python 3.11+, уверенное понимание алгоритмов и структур данных;
• Фреймворки и БД: Опыт работы с современными асинхронными фреймворками (FastAPI или Aiohttp), знание PostgreSQL и SQLAlchemy (или других ORM);
• Брокеры сообщений: опыт работы с Kafka (настройка, работа с потоками данных, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости);
• Тестирование: Привычка писать качественный код, подкрепленный тестами с использованием pytest;
• Архитектура: Понимание и применение принципов чистой архитектуры (Clean/Hex-архитектура), SOLID, DRY, KISS, а также опыт работы с микросервисами и паттернами проектирования распределенных систем.