ML-инженер (pricing, logistics)

Привет! Мы — Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того — собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Исторически наши ML-задачи были сфокусированы на CVM и разработке отдельных моделей под конкретные продуктовые фичи. Сейчас мы переходим к построению системы «динамического маркетинга».

В ее основе — общие фундаментальные модели, которые прогнозируют ключевые операционные показатели: нагрузку пиццерий, стоимость и время доставки. Предсказания этих моделей становятся богатыми фичами для CVM-слоя. Это позволит нам принимать более комплексные решения: например, предлагать скидку, учитывая не только жизненную ценность клиента (LTV), но и текущую загрузку кухни.

Именно для построения этого фундаментального слоя операционных моделей, которые станут «сердцем» для будущих CVM-инициатив, мы и ищем сильного специалиста.

Тебе предстоит

• Принимать участие в построении моделей принятия решений в рамках прикладных задач, таких как: динамическое ценообразование. Не просто прогноз спроса, а поиск оптимальной маржинальной цены с учётом прогноза, эластичности, юнит-костов и конкурентного окружения.
• Оптимизация логистических процессов. Комплексное решение, включающее не только прогноз времени доставки, но и определение оптимального буфера/диапазона времени (promice) для баланса между конверсией в заказ и операционной эффективностью.
• Динамическая стоимость доставки. Разработка моделей для персонализации, скоринга и поиска оптимального размера минимального заказа, обеспечивающего безубыточность и максимальный LTV.

Мы ожидаем