Kotlin/Java-разработчик в платформу рекламных оферов

Команда оферной платформы развивает платформу для показа рекламных нотификаций в сервисах Яндекса — мобильных приложениях, на сайтах и даже на ТВ. Наша задача — показывать рекламу с умом: в нужный момент, в подходящем контексте, не мешая пользователю.

Мы создаём масштабируемую и адаптивную систему, которая будет обрабатывать миллионы событий в день, поддерживать контактные политики и позволять продуктам запускать A/B-эксперименты на лету.

Наш стек: Java 21 / Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, gRPC.

Какие задачи вас ждут

Интеграции и контактные политики
Платформа взаимодействует с другими сервисами Яндекса. Вы будете создавать надёжные и производительные интеграции, а также совершенствовать контактные политики — логику, которая управляет частотой и приоритетом уведомлений.

Интеграция с ML для ранжирования
Мы внедрили ML-модель для ранжирования и фильтрации уведомлений. Вы будете участвовать в проектировании, запуске и A/B-тестировании этого компонента вместе со смежными командами и сервисами.

Масштабирование и стабильность
Платформа работает под высокой нагрузкой. Вам потребуется поддерживать производительность, грамотно мониторить и логировать, работать с фолбэками и деградацией функциональности при сбоях.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Разрабатывали на Java или Kotlin
• Работали с микросервисной архитектурой и понимаете, когда стоит делить, а когда нет
• Понимаете, как устроены очереди, ретраи, дедупликация и событийная модель
• Знаете HTTP, умеете работать с gRPC и REST API
• Умеете читать чужой код, писать свой и не боитесь сложных фич
• Можете обосновать архитектурные решения и довести их до внедрения

Будет плюсом, если вы

• Проектировали или поддерживали высоконагруженные системы
• Участвовали в рефакторинге крупных систем (распилах, переходах на новую архитектуру)
• Работали с ML-интеграциями в продуктах (даже на уровне вызова моделей)
• Строили платформы или SDK для других команд
• Хотите развивать команду и делиться опытом