Data Scientist (Compliance)

Обязанности:
Разрабатывать модели для комплаенс‑мониторинга клиентов (опыт работы в этой области — преимущество);
Вести полный цикл разработки модели: формулировать задачу, собирать данные;
Создавать ML‑модель;
Готовить артефакты для внедрения;
Внедрять и осуществлять последующий мониторинг;
Разрабатывать новые подходы к решению классических задач.

Требования:
Образование: высшее техническое;
Стек: Python, SQL;
Классический ML: Хорошие знания алгоритмов машинного обучения такие как: бустинг, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация (плюс). Знания алгоритмов отбора признаков в задачах ML. Знание алгоритмов оптимизаций (плюс);
Математика и аналитика: навыки применения в работе теории вероятности и методов прикладкой статистики;
Soft skills: Четкий перевод бизнес-задач в ML-решения, навыки презентации результата бизнесу.

Условия:
Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics;
Конкурентную заработную плату, соцпакет;
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями);
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.