Senior Python Backend Engineer (AI Агенты)

Описание

Мы создаем ядро новой AI-платформы для автоматической оценки операционных рисков компаний. Наша цель — заменить собой трудоемкие ручные процессы, используя скоординированные системы LLM-агентов, которые анализируют множество разнородных источников данных, принимают обоснованные решения и генерируют отчеты. Нам нужен опытный Python-инженер, способный не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения — от проверки гипотез до внедрения в продакшен агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи. **Почему с нами интересно:** * реальные масштаб и влияние: создаем новую парадигму управления нефинансовыми рисками автономно, без людей, мгновенно и надежно * сильная команда и рост: дизайн-сессии, обмен знаниями; возможность расти в Staff/Tech Lead или углубляться в системный/ML-дизайн * современные процессы: последние версии Python и AI-фреймворков, короткие циклы разработки, CI/CD и минимум бюрократии * полная концентрация на разработке: выделенная DevOps-команда берет на себя инфраструктурные задачи

Обязанности

**Чем вы будете заниматься:** • проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python в рамках мульти-агентной системы (низкие задержки, высокая надёжность, observability). • встраивать и развивать архитектуру агентных систем (A2A, MCP, RAG, guardrails, evaluation). • работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API. • проверять гипотезы, быстро прототипировать, оценивать и доводить решения до продакшена. • писать unit-testы, настраивать мониторинг и CI/СD. • менторить, проводить код-ревью. Наш техстек: Python 3.12+, FastAPI, Dishka, Triton/vLLM, PyTorch, LangChain/LangGraph, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL/PgVector, Grafana/OpenTelemetry

Требования

• 3–5+ лет промышленной backend-разработки на Python. • опыт работы с базами данных и очередями сообщений (Postgres, Kafka) • опыт работы с Langgraph/Langchain • опыт разработки высоконагруженных микросервисов. • культура написания unit tests (pytest) • опыт работы с инструментами мониторинга и логирования. • высокая культура совместной работы и бережное отношение к комитам. • готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. • готовность изучать новые технологии, подходы, критически их проверять и доводить до продакшена. Будет плюсом: • математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. • интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений • опыт инференса LLM моделей • участие в open-source или публикации/доклады. • знание предметной области в сфере управления рисками (Risk Management).

Условия

* комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32 * формат работы - гибрид * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.