ML-разработчик AI-агентов

Мы создаём систему для разработки AI-агентов и развиваем одного из самых полезных — Deep Research. Он похож на системы OpenAI, Perplexity и Google, но специализируется на внутренней информации для сотрудников Яндекса. Благодаря ему мы экономим до двух часов рабочего времени в день.

Нам нужны специалисты, которые хорошо разбираются в новейших AI-технологиях, пользуются Deep Research и кодовыми агентами (Cursor, Cline, Roo Code), а также знают, как обучать таких агентов. У нас вы погрузитесь в самое новое направление технологий и получите опыт в области, которой ещё не существовало год назад.

Сотрудники крупных IT-компаний много времени тратят на поиск ответов на вопросы, информация по которым есть только внутри компании. Именно для этого мы создаём Deep Research: учим агента искать, читать и интерпретировать данные, оставляем ему возможность для импровизации, ищем информацию по всем доступным источникам, добавляем новые источники и учим агента их использовать, а также обучаем собственную LLM, чтобы добиться высокого качества в решении наших задач.

Какие задачи вас ждут

Обучение агента
Вам предстоит обучать агента отвечать на сложные вопросы разработчиков. Агент должен уметь отлаживать код, объяснять работу проекта, находить информацию во внутренних источниках и разбираться во внутренней инфраструктуре компании.

Разработка сценариев
Вы будете писать качественный SQL-код, придумывать планы решения тикетов и работать с внутренней инфраструктурой.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Пишете на Python
• Активно пользуетесь Deep Research и кодовыми агентами (Cursor, Cline, Roo Code или другими)
• Обучали LLM и разбираетесь в способах обучения для агентского сценария
• Умеете быстро погружаться в новую сферу
• Готовы активно развиваться