Senior Data Scientist (Kandinsky)

Описание

Kandinsky — линейка моделей для генерации изображений и видео по текстовому описанию. Наша команда занимается обучением и развитием модели, аналитикой и построением метрик её работы, специализируется на создании инновационных решений в области искусственного интеллекта и нейросетей. Мы разрабатываем модели, направленные на улучшение взаимодействия между человеком и AI, автоматизацию процессов анализа больших объемов данных, распознавание изображений и обработку естественного языка, а также создание креативных инструментов для автоматической генерации визуального контента высокого уровня.

Обязанности

* SFT Kandinsky: дообучение моделей I2V/T2V на супер-красивых картинках/видео * RLHF Kandinsky: DPO, DDPO, ReFL, etc * Image reward-модели. Для RLHF/SFT, улучшения пайплайнов разметки данных, фильтров.

Требования

* от 2 - х лет опыта в Computer Vision с внедрением решений в прод/публикацией статей в высокорейтинговых изданиях * опыт работы как минимум с несколькими из технологий: generative models for image/video: GANs, Diffusion Models, Image segmentation/stylization/super-resolution/object detection * владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) и SQL * владение PyTorch * владение библиотеками для обработки изображений: PIL/OpenCV/scikit-image * опыт работы с большими и сверхбольшими датасетами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы — гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера