Senior MLOps Engineer

Мы ищем Senior MLOps Engineer, который примет активное участие в создании надежной и масштабируемой платформы для разработки, внедрения и мониторинга ML-моделей. Платформа предусматривает два режима работы — batch и real-time.

Задачи:

• Создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для задач запуска кампаний продаж, обработки аудиоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU).
• Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.).
• Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM для ChatGPT-like решений).
• Разработка Feature Store для моделей как компоненты Customer Data Platform.
• Помощь команде DS в выводом моделей в prod.

Требования:

• Опыт работы в качестве DevOps/MLOps/ML Engineer не менее 2 лет.
• Опыт работы с K8s, умение разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде.
• Опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.).
• Опыт выстраивания CI/CD, DAG-пайплайнов для разработки/тестирования/инференса моделей/витрин.
• Опыт отладки Spark-job'ов, умение разбираться в ML-алгоритмах (бустинги, сетки, LLM, распределённые вычисления).
• Знание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных.

Будет плюсом:

• Теоретические и практические знания векторных баз данных (Qdrant, Milvus или аналогов).
• Опыт работы с Feature Store и обеспечения ежедневной работы потоков данных.
• Знания и опыт оптимизации GPU-инференса для LLM.
• Опыт разработки REST-сервисов.

Делаем все, чтобы работа была в кайф