Data Scientist middle

Описание

В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и системы трекера целей. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем. Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром. С данными работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

Обязанности

* разработка кода для формирования витрин данных * отработка гипотез и поиск оптимальной модели * построение интерпретируемых моделей * внедрение модели в промышленную среду * улучшение действующих моделей.

Требования

* опыт работы от 2х лет в области Data Science, наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами) * умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате * опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества * понимание основных алгоритмов ML, метрик качества и функций потерь * опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.). * умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора * уверенное знание Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch) * знание SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции). **Будет плюсом:** * опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala) * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) * формат работы– офис, по согласованию гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.