Специалист по имитационному моделированию (Логистика)

Транспортная логистика Wildberries - крупнейшая в стране. Мы развиваемся сами и формируем образ будущего. Транспортная логистика - это не только своевременная доставка товара в самые отдаленные уголки страны, это ещё и социальный проект, развивающий регионы, делающий жизнь людей лучше. Наша команда создаёт модели и симуляции, которые позволяют прогнозировать и оптимизировать процессы логистики от планирования транспортных мощностей и складских операций до оценки влияния внешних факторов (сезонность, пиковые нагрузки, сбои в цепочке поставок). Формат работы - офисный, гибридный или удаленный.

Обязанности

• Разрабатывать, реализовывать и анализировать имитационные модели сложных систем и процессов (например: логистических, производственных, транспортных систем, разработка цифровых двойников);
• Разрабатывать новые алгоритмы и дорабатывать существующие алгоритмы, применяемые в имитационном моделировании или для анализа его результатов;
• Улучшать производительность (скорость, точность, масштабируемость) разработанных моделей и их программной реализации;
• Анализировать и оценивать поведение систем через имитационное моделирование для выявления путей оптимизации или улучшения их работы;
• Адаптировать имитационные модели и алгоритмы под специфические условия и требования проекта;
• Поддерживать существующую функциональность имитационных систем.

Требования

• Знания дискретной математики (теория графов, комбинаторика) и её применение для моделирования сетей с произвольным числом узлов (склады, офисы) и потоков;
• Знания теории вероятности и математической статистики: глубокое понимание для создания случайных процессов, дизайна экспериментов и анализа результатов моделирования;
• Знания линейной алгебры;
• Опыт с основами оптимизации (линейное/целочисленное программирование) для задач оптимизации в имитационном моделировании;
• Знания теории массового обслуживания, теории случайных процессов, методов статистического анализа выходных данных моделирования;
• Знание одного из языков: Java (для интеграции с AnyLogic), C++, Python;
• Опыт программирования имитационных моделей в специализированных инструментах вроде AnyLogic (Java-интеграция), FlexSim или Simio для создания объемных схем реальных объектов и логистических процессов;
• Знание алгоритмов и структур данных (DFS/BFS, динамическое программирование, жадные алгоритмы) – понимание их применения в контексте разработки моделей и обработки данных.