Data аналитик (middle)

Описание

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst с навыками Data Engineer, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Analyst, так и в Data Engineering направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

* Анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) * Проектирование и создание аналитических витрин данных * Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * Автоматизация повторяющихся операций с данными * Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* Опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика * Хорошее знание SQL ( все виды join, подзапросы, , производительность запросов) * Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) * Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * Преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных; * Полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом * Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). **Дополнительные ожидания:** * Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик) * Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * Работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark * Опыт программирования на Java/Scala * Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных * Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. **Будет плюсом:** * Опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * Владение инструментами системы контроля версий (например Git) * Осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

* Рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы * График работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид. Начало рабочего дня гибкое * Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников; * ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ * Реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка * Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд; * Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. * Льготные банковские продукты для сотрудников.