Data Analytics

Описание

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analytics, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Мы предлагаем карьерный рост как и в Data Analytics, так и в Data Engineering направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

* Анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) * Проектирование и создание аналитических витрин данных * Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * Автоматизация повторяющихся операций с данными * Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* Опыт работы от 1 года в роли Data Analyst, Data Engineer или ETL-разработчика; * Хорошее знание SQL ( все виды join, подзапросы, , производительность запросов) * Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) * Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * Преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных * Полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом * Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). **Дополнительные ожидания:** * Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик) * Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * Работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark * Опыт программирования на Java/Scala * Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных * Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. **Будет плюсом:** * Опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * Владение инструментами системы контроля версий (например Git) * Начальные знания и интерес к развитию в области Data Analysis * Осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

* Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка; * График 5/2, офис\\гибрид на м.Нагатинская/Верхие Котлы и Кутузовская; * Смешанный режим работы возможен. Больше офис * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Работа с лучшими практиками Agile; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа.