Middle Research Engineer (AI Algorithms & Architectures)

Описание

Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM. Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra на 25% при сохранении качества на бенчмарках. Следующие направления развития: 1\. Автоматизация сложных задач Data Science. 2\. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.). 3\. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.

Обязанности

* разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор) * экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными * автоматизировать решение сложных DS-задач * внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов) * поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию

Требования

* высшее математическое/естественно-научное/техническое образование * знание высшей математики включая математическую статистику * знание классического ML и DL * отличное владение Python и PyTorch * опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning). * понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации

Условия

* офисный формат работы (локация: возле м. Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.