🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРуководитель направления технологий машинного обучения
Альфа-Банк
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 17 Nov 2025
Обязанности:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы Альфабанка:
- Платформа распознавания и валидации документов;
- Система немодельных сервисов и алгоритмов;
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
- Среда немодельных сервисов;
- Feature Store;
- AutoML;
- A/B тестирование;
- RAG и AI - агнеты.
Основной стек: Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
•Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов
•Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла
•Управление ожиданиями заказчиков
•Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD
•Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем
•Самому погружаться в архитектуру и разработку
•Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом
Требования:
Опыт управления 2мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет
•Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга и тд
•Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года
•Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd
•Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
•Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом
•Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы Альфабанка:
- Платформа распознавания и валидации документов;
- Система немодельных сервисов и алгоритмов;
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
- Среда немодельных сервисов;
- Feature Store;
- AutoML;
- A/B тестирование;
- RAG и AI - агнеты.
Основной стек: Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
•Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов
•Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла
•Управление ожиданиями заказчиков
•Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD
•Проактивное решение потенциальных инфраструктурных проблем
•Самому погружаться в архитектуру и разработку
•Структурный подход к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом
Требования:
Опыт управления 2мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет
•Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга и тд
•Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года
•Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd
•Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
•Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом
•Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие