Аналитик данных (Финтех)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.

Обязанности

• Разрабатывать SQL-скрипты для реализации аналитических алгоритмов и построения дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI), включая оптимизацию запросов под большие объёмы;
• Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества;
• Участвовать в проектировании и развитии DWH: моделирование, регламенты загрузки, контроль качества данных;
• Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы на базе ClickHouse/PostgreSQL; интеграции между системами;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по направлениям ФЛ/ЮЛ/CRM: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты;
• Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.

Требования

• Опыт коммерческой работы дата-аналитиком или инженером данных в банке/финтехе либо сильный продуктовый/BI-бэкграунд;
• Уверенный SQL и профилирование запросов;
• Опыт с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum;
• Понимание принципов DWH и построения витрин: моделирование, SCD, инкрементальные загрузки, контроль качества;
• Практика в ETL и работе с BI: Superset, DataLens (или аналоги);
• Навыки командной работы и ведения задач в Jira; аккуратная документация.
• Будет плюсом:
• Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов;
• Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Docker, Python/Scala, Hadoop, Pandas, Java, Kafka;
• Опыт работы в крупных банке/финтехе.