AI Engineer / ML Engineer / Data Scientist

О компании:

Мы — поставщик инновационных B2B решений для iGaming‑индустрии. Наши продукты помогают компаниям выходить на международные рынки и обеспечивать высокое качество обслуживания клиентов. В связи с активным ростом команды и расширением продуктов возникла потребность в комплексной автоматизации внутренних процессов.

Чтобы поддержать стратегическое развитие компании, мы открываем позицию AI Engineer. 

Требования:

• Опыт программирования на Python от 2+ лет;
• Практический опыт в prompt-engineering и работе с LLM;
• Локация специалиста РБ (Республика Беларусь) обязательно;
• Опыт создания и настройки AI-чатботов и виртуальных ассистентов;
• Навыки сбора и анализа бизнес-требований от разных команд;
• Умение создавать техническую документацию и проводить обучающие сессии;
• Сильные коммуникативные навыки и способность работать кросс-функционально.

Будет плюсом:

• Опыт работы с no-code/low-code платформами (Zapier, Make.com, n8n);
• Знание фреймворков для RAG (LangChain, Haystack, LlamaIndex);
• Опыт интеграции с OpenAI API, Anthropic Claude API или другими LLM API;
• Опыт работы с библиотеками: NLTK, spaCy, NumPy, Pandas;
• Портфолио реализованных AI-проектов.

Обязанности:

• Исследование и анализ: проводить интервью с представителями всех отделов (бизнес-аналитика, дизайн, разработка, QA, HR, менеджмент) для выявления точек роста и автоматизации;
• Разработка AI-решений: создавать и внедрять автоматизированные решения (анализаторы кода, чат-боты, системы персонализации, автоматические отчеты и алертинг);
• Интеграция и оптимизация: настраивать интеграции AI-инструментов с существующими системами компании;
• Обучение команды: создавать внутренние гайды, best practices и проводить воркшопы по использованию AI-инструментов.

Задачи и цели на испытательный срок (3 месяца):

Погружение и анализ

• Провести интервью с ключевыми представителями отделов;
• Документировать pain points и сформировать техническое предложение по 1–2 приоритетным кейсам.

Разработка MVP

• Построить первые прототипы по приоритетным кейсам;
• Выпустить в пилот или demo и собрать фидбек.

Презентация и roadmap

• Представить результаты работы руководству и команде;
• Сформировать roadmap развития AI-инструментов на следующие 6–12 месяцев.

Что мы предлагаем:

• Работу над продуктами, которые приносят прибыль;
• Медицинское обслуживание в «Лодэ», компенсация больничных и регулярные отпуска (25 календарных дней), 5 выходных в год для личных дел, 50% компенсация спорта, корпоративный английский язык, увлекательные летние и зимние тимбилдинги;
• Гибкий график, возможность работать удалённо, долгосрочное трудоустройство.