Продуктовый аналитик в Яндекс Аренду

Яндекс Аренда — это сервис, который помогает людям находить жильё и сдавать квартиры без стресса. Мы делаем рынок долгосрочной аренды честным, удобным и технологичным. Команда продуктовой аналитики Яндекс Аренды помогает развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и растить бизнес с помощью метрик и анализа данных.

Если вам интересны задачи на стыке данных, экономики и поведения пользователей — присоединяйтесь к нам.

Какие задачи вас ждут

Анализ ликвидности квартир
Вы поможете выяснить, почему некоторые квартиры сдаются за час, а другие не находят арендаторов месяцами. Нужно определить, как цена, расположение, фотографии и другие факторы влияют на конверсию и скорость сдачи. Затем научиться классифицировать объекты по уровню ликвидности и предлагать решения для каждой группы.

Развитие механик распределения жильцов
Вам предстоит работать над системой мэтчинга и распределения жильцов между квартирами, чтобы улучшить качество «попаданий» и сдавать все привлечённые квартиры как можно быстрее.

Повышение take-rate сервиса
Вы будете тестировать новые тарифные сетки, рассчитывать эластичность по размеру комиссии и помогать создавать модели дифференцированного и динамического ценообразования, чтобы увеличивать выручку бизнеса и минимизировать «отвалы».

Развитие агентского направления
У нас много необычных каналов привлечения квартир — например, через партнёрскую программу с риелторами. Чтобы дальше развивать это направление, нужно его оцифровать: оценить рынок агентов, собрать отчёты и настроить мониторинг метрик.

Дизайн и анализ нестандартных A/B-тестов с сетевыми эффектами
Вам предстоит разработать системный подход, чтобы оценивать, как продуктовые изменения влияют на конверсию в сдачу квартиры в условиях двусторонней платформы, где изменения на стороне предложения (квартиры) влияют на спрос (жильцов).

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Не менее трёх лет работали в аналитике данных
• Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
• Умеете проводить глубокий анализ данных с помощью статистики и математического моделирования
• Обладаете системным и критическим мышлением, умеете хорошо структурировать бизнес-проблемы
• Умеете применять аналитику для развития бизнеса и улучшения ключевых метрик

Будет плюсом, если вы

• Работали с маркетплейсами или классифайдами
• Знакомы с задачами мэтчинга или рекомендательных систем
• Участвовали в разработке дифференцированного или динамического ценообразования или тарифных моделей