CRM Data Analyst

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок — уже сегодня через банк проходит около 50% всех платежей маркетплейса Wildberries.

Обязанности

• • Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
• • Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
• • Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
• • Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
• • Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
• • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
• • Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
• • Ad-hoc аналитика.

Требования

• Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
• Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
• Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
• Опыт использования Python.
• Практика в BI: Superset, DataLens (или аналоги).
• Навыки командной работы и ведения задач в Jira, аккуратная документация.
• Будет плюсом:
• Работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign.
• Разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
• Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Hadoop, Pandas.
• Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов.
• Опыт работы в крупных банке/финтехе: Сбер, Тинькофф, Альфа, ВТБ, Яндекс, Озон, СПБ, МКБ и т. п.