ИТ-лидер (Интеллектуальный анализ документов)

Ключевые задачи

• Управление AI-продуктами от идеи до вывода в продукцию.
• Понимание OCR, IDP, LLM.
• Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
• Проработка архитектуры AI-решений.
• Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
• Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
• Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
• Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
• Дообучение Open Source-моделей под задачи бизнеса.

Требования

• Опыт в предметной области AI.
• Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
• Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
• Знание Agile/Scrum для ML-проектов.
• Знание языков: Java, Python, SQL.
• Знание ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
• Знание MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
• Опыт работы с данными: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
• Опыт управления коллективом: обязателен.
• Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность.