Team Lead Data Engineers / Руководитель разработки признаков ML-моделей общекорпоративных

Обязанности

• Руководство командой Data Engineers: постановка целей, распределение задач, менторинг и контроль качества выполнения.
• Проектирование, реализация и сопровождение ETL/ELT-процессов на базе Airflow, Hadoop, PySpark, Python.
• Разработка и оптимизация высоконагруженных приложений обработки данных, профилирование и устранение узких мест.
• Настройка и поддержка отказоустойчивых пайплайнов данных с контролем качества, ретраями и SLA.
• Проведение code review, внедрение стандартов разработки и практик тестирования, участие в принятии архитектурных решений.
• Поддержка и развитие хранилищ данных.
• Взаимодействие с заказчиками и разработчиками: интеграция источников данных, формирование требований, согласование SLA.
• Ведение процессов и коммуникаций в Jira: контроль прогресса, отражение статуса задач, поддержка прозрачности работы команды.

Наши пожелания к кандидатам

• Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, применение принципов ООП и ФП, опыт написания тестируемого и поддерживаемого кода, использование библиотек для обработки и анализа данных (pandas, numpy), навыки отладки и профилирования приложений.
• PySpark — опыт разработки и оптимизации распределённых приложений обработки данных, уверенное знание ключевых трансформаций и действий, умение управлять разделами (partitions), использовать broadcast join и другие техники оптимизации, опыт профилирования приложений Spark.
• Apache Airflow — уверенное владение DAG-ориентированным подходом, опыт проектирования сложных ETL/ELT-процессов, настройка SLA, ретраев и сенсоров, интеграция с внешними системами, мониторинг и отладка пайплайнов.
• Hadoop — знание принципов работы HDFS и YARN, управление ресурсами и квотами, понимание влияния параметров конфигурации на производительность и отказоустойчивость.
• SQL и базы данных — опыт написания сложных SQL-запросов с использованием аналитических оконных функций, оптимизация запросов под большие объёмы данных.
• Опыт промышленной эксплуатации высоконагруженных систем обработки данных, включая настройку мониторинга, алертинга и автоматического восстановления пайплайнов.
• Опыт проведения Code Review: умение выявлять потенциальные узкие места, давать конструктивную обратную связь и внедрять стандарты качества кода.
• Управленческий опыт: руководство командой от 3 человек, планирование и приоритизация задач, наставничество, развитие сотрудников, участие в Performance Review.
• Опыт организации рабочих процессов в Jira: настройка workflow, ведение спринтов, работа с backlog и контроль статусов задач.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.