Data Scientist (Marketing)

Чем предстоит заниматься

Основные направления моделей — склонностные, uplift, эластичность, классификация. Помогаем бизнесу находить подходящих клиентов для коммуникаций, подбирать суммы вознаграждений и советы для клиентов.

• Погружение: разобраться в бизнес-контексте, данных и инфраструктуре. Проанализировать имеющиеся данные, найти потенциальные проблемы для будущей модели.
• R&D: опробовать разные ML-подходы: классификация, кластеризация, uplift и ранжирующие модели. Сравнить имеющееся решение и опробованные.
• Валидация: проверить качество offline-метриками (MAPE/WAPE, AUC/PR, uplift-метрики и др.), убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности.
• Пилотирование: задизайнить A/B-тест, провести пилот, проанализировать его результаты и сделать выводы.
• Итог: вывести в прод. Написать статью/отчёт со сравнением методов.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт: от 2 лет опыта в DS.
• Стек: уверенный Python, продвинутый SQL и PySpark.
• Классический ML: хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели (плюс), работа с дисбалансом, калибровка.
• Математика и аналитика: теория вероятностей, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
• Soft skills: самостоятельность в общении с бизнесом и в отладке кода.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.