Data Scientist (AutoML)

Чем предстоит заниматься

В первую очередь тебе предстоит развивать библиотеку классического моделирования ARTEM(L):

• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML-алгоритмов, оптимизировать код.
• Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы).
• Обновлять документацию.
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS).
• Совместно с командой MLOps интегрировать сервис в промышленную среду.
• Отвечать за релизный цикл библиотеки.
• Проводить ревью пр от других DS.

Также предстоит заниматься развитием платформы AlfaPredict для аналитиков:

• Отвечать за создание и добавление новых DS-сценариев в платформу (например, моделирование, анализ признаков на целевое событие, очистка данных и т.д.).
• Написание технических инструкций для сценариев платформы.

Наши пожелания к кандидатам

• Умение писать код, знание основных паттернов проектирования.
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт работы с MLflow.
• Опыт работы с Airflow/ArgoWorkflow.
• От двух лет опыта в DS.

Будет большим плюсом

• Контрибьют в ML-библиотеки.
• Опыт fullstack-разработки.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.