Старший инженер данных

Обязанности

• Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем банка.
• Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.
• Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу.
• Разработка контролей качества данных.
• Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira.
• Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных.

Наши пожелания к кандидатам

• Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных — NumPy, pandas.
• Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, XML, JSON) из внешних источников.
• Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию.
• SQL — умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum, Cassandra.
• Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных — Airflow/Oozie.
• Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе Spark (Scala, PySpark), уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark, умение профилировать приложения Spark для оптимизации их производительности.
• Опыт разработки приложений и сервисов потоковой обработки данных (real-time) на основе Kafka, Flink.

• Владение навыком ориентироваться в коде, написанном другими разработчиками Linux:

  • Продвинутые навыки работы с командной строкой.

Опционально

• Понимание процессов Data Goverment, Data Quality.
• Опыт решения задач с BI-инструментами (PowerBI/Tableau).

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.