BI-аналитик

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

В нашей компании у вас будет уникальная возможность работать с масштабными и технологичными задачами, связанными с анализом реальных данных автономных автомобилей. Мы разрабатываем современные решения для сбора, обработки и визуализации технических и продуктовых метрик, позволяя нашей команде принимать решения на основе больших потоков информации, поступающих с беспилотных систем и инфраструктуры.

Вас ждёт доступ к огромному массиву уникальных данных с реальных автомобилей, а также участие в развитии аналитической платформы, которая помогает становиться нашему продукту безопаснее, умнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать интерактивные дашборды для мониторинга метрик автономного автомобиля (покрытие данными, качество данных, производительность системы) на ClickHouse + Metabase/DataLens;
• Заниматься миграцией дашбордов DataLens → Metabase с оптимизацией производительности и UX;
• Разрабатывать и оптимизировать SQL запросы для расчета метрик, анализа данных и построения витрин данных в ClickHouse;
• Заниматься статистическим анализом технических данных с применением методов выявления аномалий и временных рядов;
• Работать с геометрическими расчетами (расстояния, пересечения, траектории) для данных автономных транспортных средств.

Что мы ждем от кандидата:

• 3+ года опыта в качестве BI/Data аналитика;
• Уверенные знания SQL (оптимизация запросов, индексы) — ClickHouse приветствуется;
• BI инструменты (Metabase, DataLens, Power BI, Tableau);
• Python для обработки данных (Pandas, NumPy, Polars);
• Data Warehouse архитектура и ETL процессы;
• Статистический анализ и визуализация данных;
• Базовая геометрия для работы с координатами.

Будет плюсом:

• ClickHouse — знание columnar хранилища, оптимизация;
• Airflow / Dagster для оркестрации;
• PostgreSQL + PostGIS (гео-функции);
• Опыт с данными беспилотных автомобилей или IoT;
• Миграции между BI платформами;
• JupyterHub, Git, agile опыт.