Разработчик в команду AI-автоматизации процессов Райдтеха

Мы ищем амбициозных разработчиков, которые любят новые технологии, следят за развитием AI и инструментов вокруг него и хотят применять это всё на практике. Хотите стать частью команды, которая создаёт технологии будущего? Ждём вашего отклика, чтобы познакомиться поближе!

Мы уже работаем над проектами, которые повысят эффективность целых отделов. Вместе с нами вам предстоит:

• проработать и реализовать сценарии, которые помогут нескольким разным не-ИТ-отделам работать быстрее и гибче;
• придумать, как с помощью ML и LLM оптимизировать ручной труд;
• применить весь доступный арсенал ИИ-технологий, чтобы достичь целей.

Какие задачи вас ждут

Автоматизация закупки с помощью OpenAI, Perplexity и YandexGPT
Мы используем передовые AI-инструменты, чтобы сделать поиск и процесс закупок проще и эффективнее. Наша задача — помочь построить умные решения, которые автоматизируют решение рутинных задач и ускоряют работу.

Разработка AI-тулинга для автоматизации генерации рекламных кампаний
Мы создаём единый пайплайн инструментов для работы наших коллег в маркетинге — от подготовки брифов до планирования рекламных кампаний и управления ими. Именно здесь вы сможете повлиять на то, как и какой контент будет создаваться технологиями будущего для отражения облика различных продуктов Райдтеха.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Go или Python для разработки серверных приложений
• Проектировали и разрабатывали микросервисные системы
• Способны работать в команде и самостоятельно решать технические задачи
• Имеете продуктовый майндсет: умеете формулировать гипотезы, задавать вопросы и думать о целевом состоянии автоматизируемого процесса
• Критически мыслите: способны анализировать различные подходы и выбирать оптимальное решение в ходе реализации проекта

Будет плюсом, если вы

• Работали с API LLM, таких как YandexGPT, OpenAI, Anthropic и Grok
• Знаете, как интегрировать LLM в проекты
• Имеете опыт работы с агентами, протоколами (такими как MCP) и подходами (например, RAG)