Аналитик-разработчик в команду финансовой аналитики Финтеха

Управление Финтехом требует не только детального понимания того, что происходит с бизнесом в текущий момент, но и достаточно точного представления о будущем положении дел в зависимости от различных продуктовых и макрофакторов. В этом случае задача прогнозирования подразумевает десятки взаимосвязанных поведенческих моделей, при этом важна не только точность каждой отдельной модели, но и надёжность всего сервиса и его понятность пользователям.

Мы в команде финансовой аналитики Финтеха строим систему прогнозирования финансовых показателей, которая будет помогать в оперативном управлении рисками и структурой баланса, а также во внутреннем и внешнем ценообразовании. У вас будет возможность сыграть важную роль в проектировании этой системы, обеспечении её надёжности, масштабируемости, прозрачности и оперативности.

Какие задачи вас ждут

Полный цикл разработки прогнозных моделей
Предстоит разрабатывать прогнозные модели: от анализа данных и разработки фич до промышленной эксплуатации модели и предоставления понятной визуализации для бизнес-пользователей и руководства. Вы сможете внести свой вклад на каждом из этих этапов.

Автоматизация разработки
Вы будете создавать стандартизированный фреймворк для быстрого прототипирования, валидации и внедрения взаимосвязанных моделей прогнозирования временных рядов с прицелом на масштабирование и ускорение поставки.

Внедрение практик MLOps
В ваши задачи будет входить организация пайплайна процессов для моделей, который будет обеспечивать мониторинг качества моделей, бесперебойную работу и быстрое развёртывание исправлений для воспроизводимости результатов и прозрачности для пользователей и аудита.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Отлично знаете Python: понимаете тонкости языка, пишете чистый, эффективный, тестируемый код, понимаете принципы модульности, инкапсуляции и API‑дизайна
• Разбираетесь в алгоритмах классического ML
• Получили высшее техническое образование в области математики, CS, физики, инженерии или имеете эквивалентный практический опыт
• Имеете больше трёх лет опыта в разработке на Python, включая проектирование библиотек, фреймворков и внедрение в продакшен

Будет плюсом, если вы

• Работали в роли Quant Developer или проектировали и разрабатывали ML-системы
• Имеете опыт работы с распределёнными вычислениями
• Обладаете опытом публикации пакетов (PyPI)