Lead Data Scientist

Описание

Наша команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI: разработка и развитие AI-агентов, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг.   Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая AI-агентами.  Сейчас мы ищем опытного Team Lead DS, обладающего глубокими знаниями в разработке AI-решений и опытом руководства командой специалистов в сфере анализа данных и машинного обучения (ML).

Обязанности

* Разработка AI-агентов и мультиагентских систем, создание Retrieval Augmented Generation (RAG), Function Calling и пр.  * Управление проектированием и разработкой высоконагруженных мультиагентных систем.  * Управление жизненным циклом ML-моделей: проектирование, обучение, деплоймент, мониторинг производительности и оптимизацию процессов (MLOps).  * Дообучение и адаптация больших языковых моделей (LLM) под специфику бизнеса: файнтюнинг, применение подходов Low-Rank Adaptation (LoRA), SFT.   * Подготовка и внедрение механизмов мониторинга качества моделей, улучшение метрик их эффективности.  * Поддержка действующих ML-моделей, их постоянное совершенствование и настройка на основе изменения внешних факторов и потребностей бизнеса.  * Управление DS-командой, взаимодействие с владельцами продуктов и другими командами

Требования

* Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.  * Опыт успешного создания и развертывания AI-агентов с использование фреймвороков GigaChain, LangChain или аналогичных инструментариях.  * Хорошее знание техник Prompt Engineering, структурированных выходов и использования, вызова инструментов (Function Calling).  * Практический опыт в реализации Retrieval Augmented Generation (RAG) и понимание преимуществ данного метода.  * Обучение и файнтюнинг NLP моделей (SSL, SFT, PEFT): BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA), в том числе и самостоятельная разработка обучения на PyTorch.  * Преимуществом будет наличие опыта настройки и эксплуатации локальных инсталляций LLM и понимание различий между ними (LLaMA, Qwen, DeepSeek и др.).  * Навык командной работы и способность эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными группами разработчиков, аналитиков и инженеров.  * Владение инструментами CI/CD, облачными инфраструктурами и контейнеризацией приложений  * Преимуществом будет знание и опыт работы в рамках фреймворка Scrum.  * Высокая продуктивность и умение быстро осваивать новые направления и подходы.  * Способность брать ответственность за принятые решения и стремление к постоянному развитию профессиональных навыков.  **Используемые технологии:**  * Backend: Python, Spring Framework (IoC/DI, beans), Hibernate, REST  * Data: Postgres, Hadoop, ElasticSearch, Ignite  * ETL: Spark, Scala, Python, AirFlow, Zeppelin, Kafka  * CI/CD: Docker, OpenShift/K8s, Jenkins, Ansible, Nexus, BitBucket

Условия

* **Гибридный формат работы (Кутузовский проспект 32)** * Официальное оформление по Трудовому кодексу РФ.  * Полностью белая зарплата плюс ежегодная премия.  * Возможность профессионального роста и корпоративного обучения.  * Корпоративное медицинское страхование и дополнительные льготы сотрудникам.  * Программы поддержки здоровья семьи сотрудника.  * Дополнительные выплаты в экстренных жизненных ситуациях.  * Привилегированные условия кредитования.  * Специальные скидки и акции от партнёров компании (спортивные занятия, страховка, путешествия).