🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Middle/Senior Data Scientist LLM (команда Новостной профиль)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 26 Nov 2025

Описание

Мы — AI-команда, которая строит прикладные интеллектуальные агенты на базе RAG и LLM для персонализации клиентского опыта. Наше решение анализирует большие объёмы текстовых и структурированных данных и помогает точнее подстраивать продукты и коммуникации под пользователя. Сейчас у нас есть несколько пилотов с доказанными положительными результатами и стабильный поток запросов от бизнеса на новые прототипы и интеграции.

Обязанности

* Адаптировать текущего агента под новые кейсы, каналы и бизнес-задачи * Экспериментировать с компонентами пайплайна (retriever, reranker, генеративная часть, матчинг), улучшать качество поиска и выдачи * Совместно с DE подключать и тестировать новые источники данных, выстраивать пайплайны их обработки * Проектировать и внедрять подходы к оценке качества (offline/online-метрики, A/B-тесты, разметка), активно применять llm для разметки данных (дообучение, дистилляция моделей) * Вместе с MLE выводить модели и решения в прод, заниматься их оптимизацией и мониторингом.

Требования

* Опыт в машинном обучении и NLP от 1 года (Middle) / от 3 лет (Senior) * Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и их аналогами * Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне написания кастомных циклов обучения и инференса * Понимание, чем NLP-pipeline отличается от коллекции промптов * Опыт успешного вывода NLP-моделей в продакшен и их оптимизации (для Middle/Senior) * Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop) * Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие